用于研究人员的新人工智能模型可将复杂研究加速 30%: GreyB 推出 Slate Prism 模型 “`

(SeaPRwire) –   佛罗里达，2025年7月8日 — 由GreyB开发的领先创新发现平台Slate宣布推出“Prism”，一项新的 。Slate Prism会分解您的查询，扫描数千项专利和论文，并提供基于证据的见解，说明哪些有效、哪些无效以及原因。它超越了简单的搜索结果，提供对解决方案的深入分析。

在当今信息过载的研究环境中，Slate Prism使用户能够穿透噪音，快速掌握任何主题的核心。它旨在支持研究人员解决涉及多个相互依赖的约束条件的技术问题，例如在不影响法规遵从性的情况下提高产品性能，或在保持核心功能的同时降低成本。

“在研发中，最关键的问题通常不是二元的。它们涉及功效、安全性、稳定性或兼容性之间的权衡，” GreyB产品负责人Anmol Saini说。“Slate Prism旨在支持研究人员进行的深入、多约束推理。它就像拥有一个触手可及的专家研究团队，能够将复杂的主题综合成清晰、可操作的见解，从而为用户节省宝贵的时间和精力。”

传统方法迫使研究人员将复杂的问题分解为孤立的子查询，运行多个单独的搜索，并手动比较结果，以便在较长时间内找到重叠之处。即使现有的AI工具也难以处理完整的、多层的问题，从而迫使研究人员简化其方法。 减少了手动交叉引用的需求，允许用户一次性探索分层的、约束繁重的查询。

Slate Prism的主要功能包括：

• 目标搜索：它根据约束条件将复杂的技术研究问题分解为结构化组件。
• 证据收集：检索并整合来自多种来源的见解，包括专利、研究论文和技术文档。
• 上下文分析：Slate Prism分析查询的不同约束条件之间的关系，提供来自支持和对比研究的解决方案，这有助于识别权衡、边缘案例和知识差距。
• 综合合成：它提供基于证据的解决方案，解释其背景，并为研究人员提供更清晰的理解，以支持决策。
• 来源引用：所有生成的见解都与原始研究精确链接，以便进一步探索，从而确保透明度和可靠性。
• 动态探索：使研究人员能够更深入地研究特定解决方案，并更轻松地探索相关的技术文献。

在与化妆品、食品饮料、包装、制药、汽车和医疗保健等行业的首批客户进行的初步独家测试中，Slate Prism展示了显著的节省时间和提高准确性的效果。早期用户报告称，做出关键决策所需的时间减少了30%，而45%的受访者表示，在使用该平台时，决策的准确性有所提高。

随着对创新型、AI驱动的研发解决方案的需求不断增长，Slate在解决研究人员面临的新兴挑战方面处于领先地位。通过专注于多约束推理，Slate Prism正在与日益依赖AI来解决研发中最棘手挑战的趋势保持一致。

随着Prism的加入，Slate继续专注于支持那些不仅需要访问信息，还需要辅助解释和决策的工具的研究工作流程。

Slate提供Prism的14天免费试用。要开始您的试用，请访问

关于Slate

Slate是一个为研发和创新团队设计的创新发现平台。它通过先进的AI功能进行复杂的问题解决和深入分析，从而实现更快的技术发现、竞争情报和决策支持。从研发实验室到董事会，Slate使团队能够找到现有的信息并快速验证它。

CONTACT: Name: Deepak Kumar
Email: deepak.kumar@greyb.com
Job Title: Marketing and Communications, GreyB

“`